投資信託レポート自動分析PoC|生成AI活用|金融DX - 東京都 千代田区 神田佐久間町
3週間前
仕事の説明
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1ヶ月前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 社内DX推進プロジェクトにて · 生成AIを活用した社内ツールの開発をご担当いただきます。 · 業務効率化やナレッジ活用を目的とした · AIアプリケーションの開発が中心です。 · 生成AI/LLMを活用したAIツール開発 · Python等によるバックエンド開発 · AI機能のAPI設計・実装 · 社内データを活用したAI機能の構築 · AIツールの改善・運用対応 · テスト・品質改善 · アピールポイント: · 在宅&リモートのハイブリット勤務可 · 求める人材: · ◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆ · 【必 ...
3日前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 生成AI・機械学習(ML)を活用した業務改善プロジェクトをご担当いただきます。 · AIをどのようにビジネスへ活用するかを · 企画フェーズから検討し、実装・導入まで推進するポジションです。 · AI活用アイデアの企画・検討 · 業務課題の整理・ユースケース設計 · 生成AI/ML活用プロジェクトの推進 · PoC(概念実証)の企画・実施 · AI活用による業務改善施策の立案 · 関係部署・エンジニアチームとの調整 · アピールポイント: · 在宅&リモートのハイブリット勤務可 · 求める人材: · ◆◆ 求める ...
4日前
デジタルエンターテインメント企業で、AI技術を活用したプロダクト・制作・開発支援を担当します。専門領域に応じて、得意分野を中心にご参画いただきます。 · ...
1ヶ月前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 仕事内容 · DX推進チームにて、生成AIを活用した社内業務自動化プラットフォームの構築をお任せします。 · 単発開発ではなく、複数部門で横展開できる共通基盤づくりに携わるため、技術力だけでなく業務設計力も活かせる案件です。 · 業務内容 · 生成AIを組み込んだ業務自動化基盤の設計・実装 · GASを活用した申請業務・集計業務・通知業務の共通化 · 各部門向けテンプレート化・再利用可能な仕組みの整備 · 運用負荷や保守性を意識したアーキテクチャ設計 · 業務フロー見直しを含む改善プロジェクト推進 · アピールポ ...
22時間前
大手金融機関におけるAI活用プロジェクトにて、全体設計・技術方針策定を中心にご担当いただきます。 · Ai活用を前提としたシステム全体アーキテクチャ設計 · 業務要件・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)を踏まえた技術選定 · 既存金融システムとの連携設計・構成整理 · Ai基盤(データ連携・推論基盤等)の設計・構想策定 · 開発チーム・関係部門との設計調整および技術的リード · ...
1ヶ月前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 仕事内容 · AI推進を行う企業内で、生成AIを活用した業務改善プロジェクトの推進を担当いただきます。 · 業務内容 · 各部署への業務ヒアリングおよび課題整理 · AI活用による業務改善テーマの企画立案 · 生成AIツール導入に向けた要件整理 · 業務プロセスの再設計および最適化 · AI導入後のKPI設計と効果分析 · アピールポイント: · 基本リモート勤務 · 求める人材: · ◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆ · 【必須】 · 業務改善またはDX推進プロジェクトの経験 · 業務ヒアリング・要件整理の経験 ...
22時間前
企業のDX推進チームに参画し、 · 生成AIを活用した業務自動化ツールの開発を行う案件です。 · 生成AI(LLM等)を活用した業務効率化ツールの開発 · Google Apps Script(GAS)による自動化ツール開発 · ...
1ヶ月前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 大手企業のDX推進プロジェクトにて、 · 生成AIを活用した業務効率化基盤の設計・構築をご担当いただきます。 · AI活用のアイディアや方針に基づき、 · 実際のシステム構築・開発まで幅広く携わるポジションです。 · AI活用基盤のインフラ設計・構築 · Azure環境でのクラウドインフラ構築 · RAG環境の構築(社内ナレッジ検索基盤) · AIエージェント開発・業務自動化ツール実装 · PythonによるAI連携機能の開発 · AIツール(OpenAI/Gemini等)のAPI連携 · アピールポイント: · ...
22時間前
Description · Description · LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 · 【お任せしたい業務】 · クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。 · 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング · ❖システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理) · ・データ収集・加工、 ...
55分前
Description · Description · LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。 · クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 · 【お任せしたい業務】 · クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 · 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング · ❖システム・プロダクト開発(設計・ ...
5日前
生成AIを活用したプロダクト・サービス開発を行う事業において、技術面の中核を担うリードエンジニアとして参画いただきます。 · ...
1ヶ月前
数カ月にわたる生成AI研修プロジェクトにて、企画系コンテンツの統括補佐および講師業務をご担当いただきます 既存クライアント向けに実施済みの研修コンテンツをベースにお客様と連携しながら推進します 既存生成AI研修コンテンツの運営および登壇事前アンケート分析を踏まえた受講者チーム編成検討 チームセッションでのファシリテーション 成果物レビュー・フィードバック 既存コンテンツ改善提案・設計補佐(オンライン中心) · ...
3週間前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 建設DXプロダクトにおいて、 · 機械学習エンジニアとしてAI機能の開発をご担当いただきます。 · 建設現場のデータを活用し、 · AIによる業務効率化・高度化を実現するプロダクト開発です。 · Pythonを用いた機械学習モデル開発 · 建設データの分析・データ処理 · AIアルゴリズムの設計・改善 · AI機能のプロダクト実装 · モデル精度改善・評価 · AIシステムの運用改善 · アピールポイント: · フルリモートもOK · 求める人材: · ◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆ · 【必須】 · Pytho ...
22時間前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · 仕事内容 · 営業DX領域における生成AI活用を支える基盤開発案件です。 · LLM単体の実装だけでなく、既存システムや業務データとの接続、運用しやすいアーキテクチャ設計まで幅広くご担当いただきます。 · 業務内容 · LLM活用を前提としたAI連携基盤の設計・構築 · 社内外システムとのデータ接続、バッチ・API整備 · 認証認可、ログ監視、障害対応を見据えた仕組みづくり · ベクトルDBや検索基盤を活用した回答精度向上対応 · 運用保守を意識した改善、ドキュメント整備 · アピールポイント: · リモート&出 ...
1日前
生成AIを活用したコールセンター業務の改善・高度化を目的とした提案・見積フェーズの支援プロジェクトに参画する。 · 具体的な業務内容は、コールセンター業務内容・課題の整理や生成AI活用による業務改善アイデアの検討など。 · ...
1ヶ月前
生成AIを活用した開発・業務効率化のサポート業務 · 未経験の方でも段階的に慣れていける環境です。アピールポイント: · 20〜30代が活躍しやすく、自由度の高い働き方が可能 · ...
1ヶ月前
生成AIプロダクトの導入支援プロジェクトに参画 · 顧客業務や既存システムを理解した上で、 · 生成AIを組み込み・活用する技術面から支援 · 生成AIプロダクト導入に向けた技術支援 · 顧客要件・業務内容の整理 · ...
1ヶ月前
仕事内容: · ◇◇ 業務内容 ◇◇ · AIプロダクト開発における · バックエンドエンジニアとして、 · AIサービスの基盤開発をご担当いただきます。 · 生成AI・LLMを活用した · AIアプリケーションのサーバーサイド開発が中心です。 · Python等を用いたバックエンド開発 · AIプロダクトのAPI設計・実装 · LLMを活用したAI機能の開発 · データ処理・検索機能の開発 · システムパフォーマンス改善 · 新機能開発・既存機能の改善 · アピールポイント: · 在宅&出社のハイブリット勤務可 · 求める人材: · ◆◆ 求めるスキル ...
22時間前
生成AIやマルチクラウド(AWS・Azure・GCPなど)に関わるプリセールス・技術支援のサポート業務をお任せします · 専門的な判断が必要な部分は、必ず先輩メンバーがフォローします。 · ...
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