Data Scientist, Associate Director or Manager/ データサイエンティスト(主席部員または課長代理) - Osaka (Juso), 日本 - Takeda Pharmaceutical

Takeda Pharmaceutical Osaka (Juso), 日本

1週間前

フルタイム

説明

By clicking the "Apply" button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda's Privacy Notice and Terms of Use. I further attest that all information I submit in my employment application is true to the best of my knowledge.

Job Description

Please note this job requires business level Japanese in speaking, writing, and reading.

タケダの紹介

タケダは「世界中の人々の健康と輝かしい未来に貢献する」ことを企業の存在意義(パーパス)としています。そして目指す未来を共有しながら、一人ひとりが自分の可能性を引き出し、お互いの個性を認め合う、多様性にあふれた先進的な組織作りに取り組んでいます。私たちと一緒に、世界中の人々のいのちに貢献し、さらなる成長と活躍を目指しませんか。

タケダはグローバルな研究開発型のバイオ医薬品のリーディングカンパニーです。従業員は創業時から受け継いできたタケダの価値観であるタケダイズム(誠実=公正・正直・不屈)を道しるべとしながら、患者さんに寄り添い(Patient)人々と信頼関係を築き(Trust)社会的評価を向上させ(Reputation)持続可能な事業を発展させる(Business)を日々の行動指針としています。

"Better Health for People, Brighter Future for the World" is the purpose of a company. We aim to create a diverse and inclusive organization where people can thrive, grow and realize their own potential while enabling our purpose. We continue to innovate and drive changes that will transform the lives of patients. We're looking for like-minded professionals to join us.

Takeda is a global values-based, R&D-driven biopharmaceutical leader. We are guided by our values of Takeda-ism, which has been passed down since the company's founding. Takeda-ism incorporates Integrity, Fairness, Honesty, and Perseverance, with Integrity at the core. They are brought to life through actions based on Patient-Trust-Reputation-Business, in this order.

【募集部門の紹介】

Global Manufacturing & Supply Japan (GMS Japan) は光工場(山口県光市)、大阪工場(大阪市淀川区)、成田工場(千葉県成田市)の3つの製造拠点を管轄する医薬品製造部門です。主力製品を含む多くの医薬品を国内だけでなくグローバルにも供給し、世界中の人々の健康に貢献しています。医薬品は患者さんに投与することから、高度な品質保証が求められます。それを満たす民に厳しい基準・ガイドラインに照らして日々製造を行っています。タケダではデータやデジタルの力を利用して更なる品質の確保や効率的な製造・供給体制を構築し、患者さんやその家族への更なる貢献を目指しています。

データサイエンスグループは、高度なデータ分析を通じてこれらの工場の製造パフォーマンスを向上させることを使命として、日本リージョン全体に大きなインパクトを与える業務を多く担っています。製造部門や関連部門の仲間たちと共に、Global Manufacturing & Supply/Global Quality (GMS/GQ) のデジタルおよびデータサイエンス戦略の策定や、プロジェクトリードとしてそれに関連する取り組みを推進するだけでなく、Region hubとしてタケダグローバルでの取り組みを日本展開したり、逆に日本での取り組みを海外サイトへ広める役割も担っています。また、DXの推進により共に働く仲間たちのデジタル/データリテラシー向上にも貢献できる業務・職場環境である点からも、Leadershipを発揮できる機会が多くあるポジションになります。

データサイエンスグループの紹介サイト

*日本語JDは英語のあとに続きます

OBJECTIVES/PURPOSE

Data scientists are on a mission to enhance performance through Advanced Data Analytics. The core purpose of this position is to drive the local execution and implementation of the GMSGQ Digital and Data science strategy and initiatives. The Data Scientist is responsible for executing local data analytics initiatives and provides the link between local and global GMSGQ data analytics.

ACCOUNTABILITIES

Gather, identify, and prioritize data analytics opportunities, initiatives, and requests in collaboration with stakeholders such as manufacturing/indirect/IT/engineering departments and the global GMS/GQ data analytics team.

Promote the creation and implementation of roadmaps for region/each manufacturing site in alignment with the GMS/GQ data/digital roadmap initiatives.

Implement data science technology and simulation models for the realization of predictive pharmaceutical manufacturing plants (realization of factory digital twins)

Develop solutions to improve production performance through advanced machine learning, statistical analysis, data mining, and data visualization technologies.

Promote local data analysis such as predictive maintenance, downtime analysis, and database management.

Maximize the use of Takeda's standard data collection systems and data analysis tools to monitor and improve manufacturing processes.

Propose opportunities of improvements to managements and business functions based on insights gained from data analytics.

Participate in global/functional/local communities and share information on activities in Japan.

Coaches and supports not only data scientists (relatively junior), machine learning engineers and data science specialists, but also people in production/manufacturing sciences to accelerate Digital Transformation with increasing knowledge and capability of data analysis.APPLICANT ELIGIBILITY

Excellent skills, coaching skills, and experience in digital/data science.

Programming experience in Python, R, and SQL.

Business experience in using machine learning algorithms: multivariate analysis, decision tree-based methods, CNN, SVM, LSTM, etc. (Hybrid model development experience with simulation models based on first principles is desirable).

Specialized knowledge in signal processing, control systems, mechatronics, etc.

Bottleneck analysis of end-to-end supply chain data.

Experience in developing predictive simulation models in specific fields.

Knowledge of statistical process control (experience in quality mapping of parameters is desirable).

Specialized knowledge of Bayesian statistics.DIMENSIONS AND ASPECTS

Technical/Functional (Line) Expertise

Excellent organizational and coaching skills and experience in Digital / Data Science / Artificial Intelligence / Machine Learning:

Expertise in Signal Processing, Control Systems, Mechatronics

Knowledge of Statistical Process Control

Experience in Machine Learning algorithms (CNN, SVM, LSTM, etc.)

Respective programming knowledge of either MATLAB/Python/R required, further skills such as C++, SQL etc. are advantageous

Experience in quality mapping of parameters is a plus Expertise in Bayesian statistics:

Experience in Density estimation

Knowledge in Bayesian Hypothesis Testing

Knowledge in ANOVA and forecasting techniques (ARIMA, ARMA, NARX)

Prior experience of Biostatistics, stochastic modelling and decision trees is a strong assetLeadership

Takeda expects all employees to embody the following:

Values and Priorities

Values – Integrity, Honesty, Fairness, Perseverance

Priorities – Patient Trust, Reputation, Business

Develop and execute site Big Data and analytics strategy

Demonstrated ability to influence people at all levels in the business

Provide coaching, guidance and direction to members in day-to-day work

Activate group members by excellent communication and team building skillsDecision-making and Autonomy

Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.

Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development.

Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.

Develop custom data models and algorithms to apply to data sets.

Use predictive modeling to increase and optimize customer experiences, revenue generation, ad targeting and other business outcomes.

Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes.

Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.Interaction

Need to collaborate with global GMSGQ data analytics

Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging the site data to drive business solutions

Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomesInnovation

Work in a dynamic cross-functional site setting to deliver results in a matrixed environment.

Mine and analyze data from site databases to drive optimization and improvement of quality, productivity and business strategiesComplexity

Must have a combination of hard skills (like learning Python and SQL) and soft skills (like business skills or communication skills)

Scientists are responsible for: Advising companies on data potential

Gaining new insights and transforming them into business goals

Developing solutions that improve business performance through advanced statistical analysis, data mining, and data visualization technologiesEDUCATION, BEHAVIOURAL COMPETENCIES AND SKILLS:

Education / Experience

A bachelor's degree or higher in a science or business-related domain is required, e.g. in Engineering, Mathematics, IT or Physics background with focus on e.g. Control Theory/Statistics/Mechatronics, Information/Operation, Technology, Innovation Management is preferred.

Ability to possess both hard skills (such as Python and SQL) and soft skills (such as business and communication skills).

Capabilities to translate business needs into data analytics concepts and vice versa.

Ability to promote projects and implement solutions while involving appropriate stakeholders.

High level project management skills

Ability to interface with international stakeholders and to connect internal and external data analytics experts of both academia and industries.

Fluent business English capability

Fluent written and spoken Japanese is mandatory (N2 or higher).ADDITIONAL INFORMATION

Domestic business trips (mainly to manufacturing sites) and/or overseas business trips would be required depending on the assigned project.

This job description is not designed to be a complete list of all duties and responsibilities required of the position.【職務内容】

・製造部門、間接部門、IT部門、エンジニアリグ部門、グローバルGMS/GQデータアナリティクスチームなどのステークホルダーと協力し、各製造拠点のデータアナリティクスの可能性/イニシアチブ/リクエストを収集、特定

・GMS/GQのデータ/デジタルロードマップに沿って、各製造拠点のロードマップ作成と実装を推進

・予測型医薬品製造工場の実現に向けたデータサイエンス技術やシミュレーションモデルの現場実装(工場デジタルツインの実現)

・高度な機械学習、統計分析、データマイニング、データ可視化技術を通じて、業績を向上させるソリューションを開発

・予知保全、ダウンタイム分析、各データベース管理などのローカルデータ分析を推進

・タケダ標準のデータ収集システムやデータ分析ツール群を最大限に利用し、製造プロセスのモニタリングとプロセス改善を推進

・データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言

・グローバル/ファンクショナル/ローカルのコミュニティへの参加や日本での活動の情報共有

・若手データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データサイエンス・スペシャリストだけでなく、製造現場や製造技術分野を始めとする仲間たちを指導・支援し、組織全体のデータ分析の知識と能力を高めてデジタルトランスフォーメーションを加速

【応募資格】

・デジタル/データサイエンスにおける優れた能力、コーチングスキル、経験があること

・Python, R, SQLのプログラミング経験

・機械学習アルゴリズムの業務利用経験:多変量解析、決定木系、CNN、SVM、LSTMなど (第一原理に基づくシミュレーションモデルとのハイブリッドモデル開発経験があれば尚可)

・信号処理、制御システム、メカトロニクスなどの専門知識

・End-to-end Supply Chainデータのボトルネック分析

・特定分野における予測型シミュレーションモデル開発経験

・統計的工程管理の知識 (パラメータの品質マッピングの経験があれば尚可)

・ベイズ統計の専門知識

・ハードスキル(PythonやSQLなど)とソフトスキル(ビジネススキルやコミュニケーションスキルなど)を兼ね備えていること

・ビジネスニーズをデータアナリティクスのコンセプトに変換する能力、またその逆も可能であること

・適切なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進し、ソリューションを実装することができること

・高いプロジェクト管理能力

・国際的なステークホルダーとの接点があり、国内外のデータアナリティクスの専門家をつなぐ能力

・流暢なビジネス英語能力 (目安としてTOEIC800点以上)

・流暢な日本語能力(N2以上)

【学歴】

・理系またはビジネス系の大卒以上。工学、数学、ITまたは物理学のバックグラウンドがあり、制御理論/統計/メカトロニクス、情報/オペレーション、テクノロジー、イノベーションマネジメントなどにフォーカスした経験がある

【補足】

・国内出張 (主に製造拠点)、海外出張があります。

・この職務経歴書は、当ポジションに求められるすべての職務と責任を網羅したものではありません。

Takeda Compensation and Benefits Summary:

Allowances: Commutation, Housing, Overtime Work etc.

Salary Increase: Annually, Bonus Payment: Twice a year

Working Hours: Headquarters (Osaka/ Tokyo) 9:00-17:30, Production Sites (Osaka/ Yamaguchi) 8:00-16:45, (Narita) 8:30-17:15, Research Site (Kanagawa) 9:00-17:45

Holidays: Saturdays, Sundays, National Holidays, May Day, Year-End Holidays etc. (approx. 123 days in a year)

Paid Leaves: Annual Paid Leave, Special Paid Leave, Sick Leave, Family Support Leave, Maternity Leave, Childcare Leave, Family Nursing Leave.

Flexible Work Styles: Flextime, Telework

Benefits: Social Insurance, Retirement and Corporate Pension, Employee Stock Ownership Program, etc. Important Notice concerning working conditions:

It is possible the job scope may change at the company's discretion.

It is possible the department and workplace may change at the company's discretion.

Locations

Osaka (Juso), Japan Hikari, Japan, Tokyo, Japan

Worker Type

Employee

Worker Sub-Type

Regular

Time Type

Full time

aiエンジニアデータサイエンティスト

2日前

京セラ株式会社 Kyoto, 日本複数エリア

京セラは、ファインセラミックスを中心とする素材・部品メーカーとして1959年に京都で設立し、以降、半導体部品、電子部品や携帯電話、太陽光発電システムなど、事業領域を広げ、現在では、連結売上高2兆253億円を超えるグローバル企業へと成長し、世界30カ国以上に約300のグループ会社を有しています。 · 仕事内容 · ・社内のビジネス課題を解決していただきます · ・AIプロジェクトを主導していただくことを想定しています · ・1年後には、機械学習スキルが向上し、且つ、ドメイン知識に精通、社内コンサルティング的な役割を担っていただいているイメージです · 応 ...
Account Executive at Osaka

3週間前

Lenovo Osaka, 日本フルタイム

Description and Requirements · ■ 組織について · -大阪を中心とした関西エリア(中四国、九州地方含む)における既存顧客への訪問とリレーション作り、そして営業活動の実施 · -既存顧客のみではなく、新規顧客の発掘についても携わります · -オフィスは大阪となりますが、エリアは中四国、九州地方までを手掛ける可能性があります · -赴任直後においては、Salesにおける必要事項のトレーニングのため、2週間を目安とし、東京本社にてトレーニングを実施する予定です · -Manager:1 · -Number of peers: ...
Team Manager, Alexa Shopping Operations

2週間前

Amazon Japan G.K. Osaka, 日本フルタイム

私たちはLLMを含む機械学習モデル用のアノテーションデータの品質管理を行っているチームのマネージャーを探しています。エンジニアやデータサイエンティストなどのカスタマーに納品するデータの正確度をKPIとし、Alexa Shoppingの根幹となる機械学習のモデルのためにデータの品質を保証できるように分析などを通じて検証を行うためのオペレーションチームです。チームマネージャーはデータや、効率的かつ正確なオペレーションに情熱を持って作業ができる必要があります。 · We are seeking an experienced team manager to bu ...
Customer Trainer

1週間前

Intuitive Surgical Osaka, 日本 Employee

Company Description · 会社の説明 · Intuitiveでは、果たすべき使命に向けて皆で団結して取り組みます。当社は、低侵襲治療は生活をより豊かにする治療であると考えています。独創性とインテリジェントなテクノロジーを通じて医師の潜在能力を広げ、制約なく治療できるようにします。 · 私たちは、ロボット支援手術におけるパイオニアであり市場リーダーとして、インクルーシブで多様性のあるチームの育成に努め、変化を生み出すことに尽力しています。25年以上にわたり、世界中の病院や医療チームと協力して、ヘルスケアのいくつかの最も困難な課題の解決を支 ...
Customer Trainer

1週間前

Intuitive Osaka, 日本フルタイム

Company Description · 会社の説明 · Intuitiveでは、果たすべき使命に向けて皆で団結して取り組みます。当社は、低侵襲治療は生活をより豊かにする治療であると考えています。独創性とインテリジェントなテクノロジーを通じて医師の潜在能力を広げ、制約なく治療できるようにします。 · 私たちは、ロボット支援手術におけるパイオニアであり市場リーダーとして、インクルーシブで多様性のあるチームの育成に努め、変化を生み出すことに尽力しています。25年以上にわたり、世界中の病院や医療チームと協力して、ヘルスケアのいくつかの最も困難な課題の解決を ...
Data Manager・Data Team Lead/ RWES/ Services

3日前

IQVIA Osaka, 日本フルタイム

リアルワールドDMでは、PMS案件に加え、Global Pharmaの臨床研究やアカデミア主導の医師主導治験等も担当しています。 · DMとしてのスキルを伸ばしたい方、経験の幅を広げたい方、Globalに活躍したい人など、チャレンジングな環境を期待している方のご応募をお待ちしています。 · Data Manager · リアルワールドDMのデータマネージャーとして、登録・運用の業務をお任せします。 · ・入力規定、チェック仕様書等の関連ドキュメント作成業務 · ・データマネジメントシステムの検証(バリデーション)業務 · ・医学的チェックを含む、調査票 ...
Sr Manager, Clinical Data Management】グローバルリーディングCRO

1ヶ月前

ICONクリニカルリサーチ(同) Osaka, 日本

臨床試験、PMS、臨床研究におけるLead Data Managerとしてのデータマネジメント業務。【マネジメント面】■顧客及び関連部門の窓口■Projectにおけるデータマネジメント業務に係る工数及び所要時間の見積もり、 · 進捗及び予算の管理 ■DM業務に係る各種計画書の作成 ■チームメンバーの育成・コーチング【実務面】■DM計画書・データベース設計書・データチェック仕様書の作成およびレビュー■Clinical System Design Guide(CSDG)のレビュー ■CRF Completion Guidelines の作成■Edit Ch ...
Customer Trainer

1ヶ月前

Intuitive Surgical Osaka, 日本 OTHER

Job Description · 主な業務内容: · Customer Trainerは、所属する地域のTraining Managerにレポートします。このトレーニングプロフェッショナルとしてのポジションは、da Vinciシステムの技術トレーニングを実施し、泌尿器科、婦人科、一般外科、心臓胸部外科など様々な外科専門領域における医師主導の外科医向けトレーニング、第一助手、手術室スタッフを対象としたトレーニングを円滑に進める役割を担います。Customer Trainerは、トレーニングプログラムの継続的改善に積極的に取り組み、カスタマートレーニング、 ...
農業機械稼働情報アナリスト(農機海外サービス部ict技術課)/クボタ

1日前

クボタグループ Sakai, 日本正社員

農機海外サービス部は、ディーラー及び顧客の製品購入後の満足度の向上を目指し、 · サービス施策を立案、推進しています。 · 当ポジションを募集している、同部 ICT技術課は上記の部門ミッションを · アフターサービスソリューション開発と製品稼働情報のデータ分析の観点より · 活動推進する組織です。 · 仕事内容 · 【配属先部署の担う役割】 · 具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営と · それらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて · 業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。 · 【具体的な仕事 ...
研究開発・メディカルアフェアーズ統括本部信頼性保証本部:品質システムコンプライアンス文書・教育管理/担当・担当課長・課長/西神(神戸市内)

1週間前

Lilly Kobe, 日本フルタイム

We're looking for people who are determined to make life better for people around the world. · トレーニング及び文書システムの維持及び改善 · 文書管理システムの運用及び管理 · 文書管理責任者(又は文書管理担当者) · 文書及び記録の保管と管理(GMP Library、GQP/QMS Archive) · GMP/QMS/GQP/GDP 上の基本的な文書(GMP/QMS/GQP 総則、手順書類)の維持 · 手順書類の制定及びメンテナンス、及びこれらに関する他部 ...
人事本部hr エンプロイーリレーションズ/担当課長・課長/神戸本社

1日前

Lilly Hyogo, 日本フルタイム

We're looking for people who are determined to make life better for people around the world. · 職務内容 · 組織の概要: リリージャパンの人事本部は、米国に次ぐ2番目に大きな売り上げ規模をもつアフィリエイトの人事組織として、グローバルのHRビジョン(人や組織の可能性を最大化することを通じてOur Purposeを実現する)を達成する上でNo.1の貢献をすることを目指しています。 · 期待されている役割: リリージャパンの人事本部は、Team Lillyを体現で ...
サイエンティスト(微生物学)】バイオaiベンチャー

1ヶ月前

カーブジェン(株) 兵庫県, 日本

当社は世界的課題となっている薬剤耐性問題にチャレンジしているバイオAIベンチャーです。新たに開発に成功した革新的なセンサーを用いて、微生物学に新しい流れを作るプロジェクトをリードしていただきます。 · 【主な業務内容】◆幅広い微生物学の知識・経験をもとに新しい測定法・実験法の提案・実行そして得られたデータの解析さらには新商品の企画提案 ◆同じプロジェクトに在籍のデータ・サイエンティストやコンピュータ・サイエンティストとの密な連携 ◆共同研究事業の推進やグラントの獲得 ◆論文執筆 ◆パートナー企業や投資家へのプレゼン · (変更の範囲:変更なし) ...
成長業界でのエンジニア職(it・ソフト・ai/機電・ケミカル)

4週間前

西日本スターワークス株式会社滋賀県, 日本フルタイム

· ■ この求人のポイント · 【毎年昇給★賞与4か月】◎5~10年後を見据えた先行開発PJ(AI・DX・ロボット等)で市場価値の高い人材へ · 【世界に誇る日本のモノづくりを支える成長企業】 · ★好待遇年収720万円も可/毎年昇給/賞与実績4か月 · ★メリハリ完休2日制/年休120日以上/残業月20h程 · ★UIターン支援社宅(家賃6割補助)・引越し補助 · ★やりがいAI・DX・IoT・ロボット...最先端PJへ配属 · ★希望配属率94%強み・希望に合わせたPJへアサイン · パナソニックや三菱重工等、大手メーカー&長期案件多数空飛ぶクルマ ...
成長業界でのエンジニア職(it・ソフト・ai/機電・ケミカル)

1ヶ月前

西日本スターワークス株式会社滋賀県, 日本フルタイム

· ■ この求人のポイント · 5~10年後を見据えた先行開発プロジェクト多数★毎年昇給賞与4か月 · 【待遇面】年収up事例多数年間休日120日以上 · 【面白さ】コア領域への参画によりスキルアップが叶う · └─先行開発プロジェクトでお迎えします · モビリティ、ドローン、IOT、AI、MaaS、DX、自動運転 · 安定した長期プロジェクトを確保★毎年昇給 /賞与4か月一人ひとりが目指すキャリアへ · 最先端の技術開発業務へ技術力を高めていける就業環境をサポートへ★ · パナソニックや三菱重工などの大手メーカーを中心に取引 · 前年比約140%の ...